给程序添加了数据库组件，跑通了第一个测试任务。

数据库组件的内容：

1. 数据库组件包含一个数据库接口，用 subprocess.Popen() 对象实现，负责连上外部的 MySQL 服务器进程。具体见前面。

2. 包含一个任务队列，用 queue.Queue() 对象实现，内含 Query 任务对象，保证不同客户线程提交的 Query 任务被顺序执行。

3. 包含一个主控线程，用 threading.Thread() 对象实现，负责管理 Query 任务队列，逐个提取任务并执行。

4. 包含一个底层界面函数，负责向任务队列中添加任务对象。

5. 包含数目可扩展的多个高层界面函数，内部调用底层界面函数完成任务对象的添加，外部客户线程通过调用这些函数来完成数据库维护和查询任务。

6. 包含 Logger 对象，用 logging.Logger 实现，用来记录日志。

数据库组件作为主程序的一部分，在程序启动时初始化，向程序其它部分提供数据库查询服务。程序退出时，主程序通过调用合适的界面函数向任务队列里加入一个 “毒药”，主控线程提取到这个 “毒药” 后，就会拒绝接受新的查询任务，并启动组件的退出过程。

所有的 Query 任务对象，不论执行哪种查询任务，都必须符合一定的接口规范，所以使用类的继承机制是个自然选择。以下是 Query 对象基类的设计：

# -*- coding: utf-8 -*-

import threading

class QueryBase:
	
	def __init__(self, ilogger, kargs):
		self._ilogger= ilogger		# 提交任务的客户线程携带的 Logger 对象。
		self._name= kargs['name']	# kargs 是客户线程提交的信息，dict 类型，不同派生类有不同的内容
		
		self._querystr= self._generate_querystr()	# 发往 MySQL Server 的输入
		self._outstr= ''		# MySQL Server 的输出

		# Parser 线程对象，先建立起来，暂时不运行。
		self._parser= threading.Thread(target= self._thread_parser, name= self._name + '_parser')

		self._result= None	# 根据 self._outstr 处理得到的 Python 数据结构，由 self._thread_parser() 负责填充

		self._querydone= threading.Event()	# 通知提交 Query 任务的客户线程任务已完成。由 self._thread_parser() 负责置位。



	def _generate_querystr(self):
		'''
		负责根据初始化参数 kargs 里的值生成要送往 MySQL Server 的输入语句。
		'''
		return ''


	def _thread_parser(self):
		'''
		负责对 self._outstr 进行处理，得到 self._result 数据结构，并最终置位 self._querydone。
		'''
		pass


	def wait(self):
		'''
		Database 模块的界面函数调用此函数来阻塞主调的客户线程，直到查询任务完成。
		'''
		self._querydone.wait()


	def start(self, dbif):
		'''
		此函数在 Database 模块的主控线程内运行，主控线程通过调用此函数来执行查询任务。
		
		参数：
			dbif: 由 Database 模块的主控线程提供的一个接口函数，本函数通过调用此函数来获得 MySQL 服务器的输出。

		执行过程：
			1. 利用 dbif 获得 MySQL 服务器的输出，放在 self._outstr 里面。
			2. 开始执行 self._parser 线程对象。self._parser 将负责填充 self._result 数据结构，并置位 self._querydone
			3. self._parser 开始执行后此函数就可以退出，将控制权交还 Database 模块主控线程。
		'''

		self._outstr= dbif(ilogger=self._ilogger, querystr=self._querystr)
		self._parser.start()		# 开始执行 self._parser 线程对象。

准备给程序添加数据库组件。因为该死的 MySQLdb 模块还不支持 Python 3, 只能暂时用土办法，通过 subprocess 模块连上 MySQL 服务器，然后用 stdin/stdout 做交流。基本的交互机制已经在测试程序上验证通过：

测试代码不长，就图里那一段。用 subprocess.Popen() 新开一个 MySQL 进程，发送一段 SQL 语句给它，接收输出并显示，当不再有输出时就退出。在实际的程序里可以不停地执行查询任务，靠外部条件来退出。底部的 Vim 窗口里加载的是 PythonScriptAgent 功能模块，用来实时运行主窗口内的 Python 程序并且显示输出。

要点：

1. 开启 MySQL 服务器时要传递 ‘--unbuffered’ 参数，因为是程序之间交互，这样 MySQL 有了输出以后不会自己暂存，会立即输出到 Python 进程。

2. 向 MySQL 发送数据用 Popen().stdin.write() 函数。注意尾部一定要有一个 '\n' 字符，底层的 I/O 靠这个来确认发送。否则 MySQL 收不到数据。另外，紧接着要有一个 Popen().stdin.flush() 操作，通知 I/O 机制不要暂存，立即发送，否则 MySQL 也收不到数据。这个很重要，曾经有许多测试代码达不到效果都是因为栽在这个上面。

3. 读取 MySQL 的输出要通过比较底层的 os.read() 操作，通过 Popen().stdout.read() 或者 Popen().stdout.readline() 这些高层的操作是不行的，至少没试成过。可能涉及到底层 I/O 的缓存机制，目前不知道具体为什么。select.select() 函数的作用是监听 MySQL 的输出，如果有就开始读。这种进程间交互的机制是从 Vim 插件 Conque 里学来的。

4. 发送到 MySQL 的语句中混有 SELECT '---------------'; 这样的语句，这在进程交互中起到标志位的作用，实际的 Python 程序可以靠这个来辨别，只要读到 ‘-----------------’ 这个标志字串，就说明属于一个查询任务的输出已经完毕，Python 程序可以开始发送下一个任务的语句。微软出的 SQL 版本（不知道具体叫什么）里面有 PRINT 语句，可以方便调试。MySQL 没有，但是用 SELECT 可以达到相似的效果。