---- 今天在程序里定义了一个新的下载任务，把沪深市场所有 A 股的列表扒了下来：

    ---- 数据来源是 “金融界” 网站:
        
        http://data.share.jrj.com.cn/stocks/download/AguHq.xls
    
    或者在 http://summary.jrj.com.cn/Agu.shtml?q=a&sort=code&order=asc 这个网页里点击 “下载” 按钮，出来的就是。数据是动态的，实时更新。但是目前的主要目的不在于当日的实时行情，而在于获取所有 A 股的名称和代码。这个数据源也是比较了好久才确定的，目前好像只看到金融界一家网站把所有 A 股的名称和代码集中在一起形成这么一个列表，下载和提取比较方便。

    ---- 但是下载到的是一个 xls 文件，而且里面包含中文字符。怎样读取它的内容呢? 作为 Python 来说当然没什么做不到的事，对于成百上千种任务来说，也有成百上千个（甚至更多）第三方模块被高手们开发出来，只要找到个对应的拿来用就行。搜一下，模块名叫 pyExcelerator，专门用来读取 xls 文件。下载安装，在 Ubuntu 下面不过是点点按钮而已。So far so good。
    
    ---- 可是接下来问题就来了: pyExcelerator 现在还是个 Python 2 模块，而我的程序是 Python 3 写的。
    
    ---- 看 Python 才一年不到，却记不清已经是第几次被这个鸟问题烦到了。当初开始看的时候选择了 Python 3，再正常不过。给菜鸟一个旧版的软件和一个新版的问他怎么选，我想 100 个菜鸟也不会有第二个答案。但是这大半年来，先是用惯了的 Vim 不支持 Python 3; 然后要给程序添加数据库组件时，MySQLdb 不支持 Python 3; 接下来要产生图形输出时，Matplotlib 也不支持 Python 3，现在又出来一个 pyExcelerator。

    ---- 差不多要放弃了，开始回头去看 Python 2 的特性。但是在 Google 了 “Python 2 vs Python 3”, 尤其是看到 Python 官网上看了关于这个话题的讨论以后，最终还是决定 “留下来”。
    
    ---- 以下是理由:

    1. 我在程序里比较多地使用了多线程特性，尤其是 queue 这个标准模块，用来管理必须顺序执行的任务。这个模块是 Python 3 才有的，要把它 “降级” 改用 Python 2 来实现，太费力气，我不知道该怎样弄。

    2. Python 3 是将来的主流，这个毫无疑问，而且这个 “将来”（终于）不会很久了。官网上的说法加深了我的这个印象。创始人 Guildo 已经确定了 2.7 将会是 2 系列最后一个版本，不会再有 2.8 / 2.9，而 3 系列也在以同样快的速度更新，3.2 已经快要发布了。

    3. Python 3 的设计确实比 2 更好。与上个版本相比，Python 3 清理了标准模块（从文档里对标准模块的归类可以看出来），默认支持 Unicode 字符编码（函数和变量名都可以写中文），许多函数的功能有增强（比如 open()），而且增加了许多新的特性（比如 queue 模块）

    4. 已经有一些重要的第三方模块开始支持 Python 3, 比如 NumPy。NumPy 是许多其它第三方模块（比如 Matplotlib）的实现基础，有了这第一步以后，后面的第二、第三步就会加快。（hopefully，不能完全确定）

    ---- 对于那些还不支持 Python 3 的模块来讲，还是需要有一个临时替代方案的。其中一个办法是：用 Python 2 写一个简单的实现，然后在 Python 3 程序里调用。上面那张图里实际上是 Python 2 程序处理的结果，我的电脑上同时装了 2 和 3 的解释器。等以后这些模块支持 Python 3 了，就把这些实现转移到 Python 3 主程序里，改动不会太多。对于数据库组件来说，可以用 subprocess 模块直接连上 MySQL 服务器，然后通过标准输入/输出进行交流。MySQLdb 的作者在 manual 里也说，最好能避免使用 DB API，何况我现在对 MySQL 本身还都不是很熟 。。。

    ---- 总而言之，Python 是一门很酷的语言。在许多人眼里，可能是最好的脚本语言。只是现在正赶上更新换代的时候，青黄不接，很多工具都不就手。不过我对 2 与 3 之间的不兼容性并没有太多意见。我相信一个好的设计在发展的过程中，有必要选择抛弃以前的一些东西，才能更好地走向完善与成熟，自由软件的 “自由” 之处，一部分也就体现在这里。

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