@wood: 数据也是没有绝对可靠的，够用就行。原始日线的准确度还是不错的，关键在于自己对数据的处理，不在原始数据的好坏。

@wood: 凡事无绝对嘛，跟交易一样，没有包赚的 :)

@wood: 也不一定准，而且复权日线和原始日线的更新时间不同步。总之数据没有一致性

@wood: 网站公开的数据，下载就是了。

新浪复权日线的问题在于，第一，是向后复权的，这样没什么用。第二，仅有复权价格没有复权因子，后者得自己算。第三也是最大的问题，不保证复权日线和同一只股票的原始日线能对上号。

复权日线的计算在绘图程序(四)的 Public.py 里面。同样不保证准确。

@KY: 已经在做了:) 不然搞那么多幕后工作干什么

@iceman: OK。我对 matplotlib 的动态特性还从没研究过，只用它来做一些静态任务，所以也不清楚移动和缩放怎么弄。对动态来说它确实太慢。

@iceman: 稍微问一下下，你有看过 Matplotlib 吗？ 对它有兴趣吗？ ：）

@iceman: 应该是的。

关于 UI 特性，标准库里关于文字界面的有 getopt、optparse、argparse 这些，关于图形界面的有 tkinter。第三方提供的有 PyQt、wxPython、pyGTK 这些，我知道的也就这么多。都没用过。

@iceman: 那个是在 Linux 下编写和调试的，不是跑在 Windows 上面的。